近期,美國(guó)參議院多數(shù)黨領(lǐng)袖查克·舒默舉行首場(chǎng)閉門(mén)的人工智能“洞察論壇”,就美國(guó)會(huì)應(yīng)如何規(guī)范人工智能進(jìn)行討論。微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨,OpenAI CEO山姆 · 阿爾特曼,F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格,SpaceX、特斯拉CEO埃隆·馬斯克,谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊,Palantir Technologies CEO亞歷克斯·卡普,Hugging Face CEO克萊門(mén)特·德蘭格等科技大佬出席。
美國(guó)《外交政策》雜志網(wǎng)站刊文稱(chēng),若要了解如何規(guī)范人工智能的現(xiàn)實(shí)方案,舒默團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該考慮一個(gè)地方:中國(guó)。
文章稱(chēng),中國(guó)頒布了一些世界上最早、最成熟的針對(duì)人工智能的法規(guī)。這些方案往往與美國(guó)希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)背道而馳。然而,我們忽視了一個(gè)現(xiàn)實(shí):美國(guó)其實(shí)能從中國(guó)對(duì)人工智能的嘗試中學(xué)到很多。
美國(guó)國(guó)會(huì)的新方法與中國(guó)的規(guī)范之間最明顯區(qū)別在于其范圍。舒默正在推動(dòng)全面的人工智能立法,這種做法的雄心壯志值得稱(chēng)贊,但將所有問(wèn)題的解決方案都塞進(jìn)一部立法幾乎是不可能的。這些問(wèn)題的輪廓才剛剛清晰,所需的解決方案可能各不一樣。
相比之下,中國(guó)政府在人工智能治理方面采取了有針對(duì)性的迭代方法。中國(guó)沒(méi)有立即制定一部涵蓋人工智能所有方面的法律,而是挑選出它所關(guān)注的特定應(yīng)用,并制定了一系列法規(guī)來(lái)解決這些問(wèn)題。這使得中國(guó)能夠通過(guò)每項(xiàng)新法規(guī)穩(wěn)步積累新的政策工具和知識(shí)。隨著時(shí)間推移,最初的法規(guī)不足以應(yīng)對(duì)像人工智能這樣快速發(fā)展的技術(shù)時(shí),中國(guó)又迅速對(duì)其進(jìn)行了迭代。
舒默和他的同事們可從中國(guó)的做法中學(xué)到一些東西。美國(guó)會(huì)不應(yīng)試圖通過(guò)一項(xiàng)龐大的全面人工智能立法,而應(yīng)首先選擇一兩個(gè)具體問(wèn)題加以解決。例如,深度偽造所帶來(lái)的錯(cuò)誤信息威脅。
編輯:穆子葉
參考:環(huán)球時(shí)報(bào)文章《在人工智能規(guī)范方面,美國(guó)可以從中國(guó)學(xué)到什么?》,作者:馬特·希恩,譯者:?jiǎn)毯?;鳳凰網(wǎng)科技
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