一個(gè)國(guó)際科研團(tuán)隊(duì)在9月13日出版的《自然》雜志上刊發(fā)論文稱，他們開發(fā)出一種新算法，來(lái)比較“阿爾法折疊”數(shù)據(jù)庫(kù)中所有已預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，揭示了不同物種蛋白質(zhì)之間的相似性。最新研究結(jié)果有助科學(xué)家理解蛋白質(zhì)的進(jìn)化歷程，并為人類免疫蛋白質(zhì)的起源提供了新見解。

蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院科學(xué)家開發(fā)了名為“折疊搜索聚類”的新算法，可同時(shí)分析大量蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。研究團(tuán)隊(duì)將該算法應(yīng)用于“阿爾法折疊”數(shù)據(jù)庫(kù)中2億個(gè)已被預(yù)測(cè)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，識(shí)別出了200多萬(wàn)個(gè)獨(dú)特的結(jié)構(gòu)聚類——一組在三維形狀上彼此相似的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，其中1/3的聚類以前沒有被描述或分類。

研究團(tuán)隊(duì)指出，了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)對(duì)于研究其功能和進(jìn)化至關(guān)重要，盡管科學(xué)家在基于序列的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面取得了重大進(jìn)展，但計(jì)算限制使大規(guī)模研究這些結(jié)構(gòu)變得困難。折疊搜索聚類算法能以前所未有的規(guī)模對(duì)結(jié)構(gòu)和集群進(jìn)行比較，將完成此類任務(wù)的時(shí)間減少了幾個(gè)數(shù)量級(jí)：使用現(xiàn)有方法對(duì)所有結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類需要10年，而使用折疊搜索聚類只需5天時(shí)間。

研究還深入探討了這些聚類在進(jìn)化上的意義。雖然大多數(shù)聚類都很古老，但約4%的聚類似乎屬于特定物種，為進(jìn)化現(xiàn)象提供了新見解，如新基因如何從基因組的非編碼區(qū)域產(chǎn)生。研究人員指出，這項(xiàng)工作不僅是為了更有效地進(jìn)行比較，而且能更好地了解蛋白質(zhì)的進(jìn)化史。

這項(xiàng)研究中最有趣的發(fā)現(xiàn)之一是：人類免疫系統(tǒng)蛋白質(zhì)與細(xì)菌中發(fā)現(xiàn)的蛋白質(zhì)之間的結(jié)構(gòu)具有相似性。這表明，人類參與免疫系統(tǒng)的蛋白質(zhì)可能與細(xì)菌物種有共同的古老的進(jìn)化起源，這可能重塑人們對(duì)免疫系統(tǒng)的理解，也為未來(lái)研究蛋白質(zhì)功能和進(jìn)化的奧秘制定了路線圖。劉霞

來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)