人工智能

新華社悉尼1月9日電　據(jù)澳大利亞媒體報道，澳研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一個國際科研團隊開發(fā)出一種新技術(shù)，利用人工智能分析普通驗光設(shè)備生成的視網(wǎng)膜圖像，可高效識別糖尿病視網(wǎng)膜病變，準確率達98%。

糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病的并發(fā)癥之一，也是常見的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反應(yīng)引起眼部神經(jīng)系統(tǒng)和毛細血管發(fā)生變化，在早期階段確診該病對保護患者視力至關(guān)重要。

澳大利亞和巴西的科研人員組成團隊，基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種圖像處理算法，通過分析眼底相機拍攝的視網(wǎng)膜圖像，可以瞬時自動識別出糖尿病視網(wǎng)膜病變的關(guān)鍵特征，即眼球內(nèi)由于視網(wǎng)膜毛細血管破裂而滲漏出來的液體，準確率達98%。

參與該項研究的澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)教授康德·庫馬爾介紹說，常用的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢查方法昂貴且具有侵入性，比如需要進行專業(yè)的“眼部光學(xué)相干斷層掃描”等。相對而言，新開發(fā)的檢驗方法快捷且經(jīng)濟，更適合在醫(yī)療條件欠缺的不發(fā)達地區(qū)推廣。

據(jù)介紹，研究人員下一步將和眼底相機制造商討論合作，以進一步完善這種技術(shù)。相關(guān)研究成果刊登在最新一期英國《生物學(xué)與醫(yī)學(xué)中的計算機應(yīng)用》季刊上。