案例主創(chuàng)單位：華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的加快，中國(guó)城市化進(jìn)入快速發(fā)展的新階段，由此產(chǎn)生了如環(huán)境惡化、住房交通壓力劇增、應(yīng)急災(zāi)害突發(fā)等大城市病。同時(shí)，伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，城市的各類基礎(chǔ)設(shè)施提供服務(wù)的過(guò)程中積累的大量原始數(shù)據(jù)得以采集、存儲(chǔ)和分析，生產(chǎn)出了許多極具價(jià)值的數(shù)據(jù)。華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院從應(yīng)對(duì)“大城市病”的環(huán)境惡化、住房壓力、突發(fā)災(zāi)害三個(gè)方面入手，搭建以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為工具、以公民為中心、以需求為導(dǎo)向的智慧城市治理框架，通過(guò)數(shù)據(jù)智能提升智慧城市治理能力，為解決“大城市病”提供新解決方案。

城市智腦展示界面

主要做法有：

一是搭建高準(zhǔn)確度的監(jiān)測(cè)模型。在算法使用方面，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)使用了具有準(zhǔn)確度高、泛化能力強(qiáng)的HAYDN時(shí)序預(yù)測(cè)和異常監(jiān)測(cè)模型。并將其運(yùn)用到污染、房市、災(zāi)害的預(yù)測(cè)之中，幫助決策者和市民對(duì)城市“知前知后”。

二是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。在環(huán)境污染部分，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)通過(guò)預(yù)測(cè)算法，對(duì)未來(lái)的空氣質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助政府部門(mén)快速簡(jiǎn)要的了解城市環(huán)境污染狀況，輔助其提出合適的環(huán)境治理方案，改善污染問(wèn)題。在房建部分，同樣通過(guò)運(yùn)用預(yù)測(cè)算法，對(duì)地區(qū)房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為政府部門(mén)提供相關(guān)信息的參考，輔助其做出城建規(guī)劃。在災(zāi)害部分，通過(guò)預(yù)測(cè)算法做出災(zāi)害預(yù)警，政府部門(mén)可以通過(guò)本項(xiàng)目提供的漬水點(diǎn)預(yù)測(cè)信息提前做好準(zhǔn)備，工作時(shí)參考本模塊提供的調(diào)度信息和漬水點(diǎn)緊急情況做出最佳的調(diào)配方案。如部分城市地勢(shì)平坦，且雨量充沛、降雨集中，存在較大的排澇防漬壓力，該系統(tǒng)可作為參考提出最佳的漬水處理設(shè)備調(diào)度方案，幫助居民了解全市實(shí)時(shí)漬水情況。

三是用戶均可便攜訪問(wèn)。因?yàn)轫?xiàng)目部署于云端，使得所有用戶均可便攜訪問(wèn)。普通市民可以通過(guò)普通用戶身份訪問(wèn)項(xiàng)目，達(dá)到數(shù)據(jù)公示于民的作用，幫助市民們了解全市發(fā)展情況。相關(guān)職能部門(mén)可通過(guò)網(wǎng)格員賬戶訪問(wèn)，對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)維護(hù)。

（編輯：吳丹）