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智能化浪潮,讓員工和企業(yè)一起變得更好

發(fā)布時(shí)間:2021年11月03日11:05 來(lái)源: 工人日?qǐng)?bào)

為“未來(lái)工廠”打造一支匹配的人才隊(duì)伍,既需要解決增量供給緊缺的問(wèn)題,還需要化解存量轉(zhuǎn)型的困難與壓力。企業(yè)在新員工隊(duì)伍的打造中,需要有遠(yuǎn)見卓識(shí),科學(xué)統(tǒng)籌好識(shí)才、用才、引才與育才的各環(huán)節(jié),盡量防止用工“兩極化”:一邊是少數(shù)的高薪工人;一邊是大量從事“相對(duì)低薪且枯燥乏味”工作的工人。

以智能化為標(biāo)簽的改造行動(dòng)席卷制造業(yè)領(lǐng)域,來(lái)自近日《工人日?qǐng)?bào)》“智能制造中職工如何轉(zhuǎn)型”系列報(bào)道顯示,記者深入“未來(lái)工廠”,觀察到奔向數(shù)字化和智能化的企業(yè)會(huì)盡力減少生產(chǎn)線對(duì)人工的依賴。而與機(jī)器人成為“工友”,對(duì)一線工人不僅是挑戰(zhàn),也是他們尋求“蛻變”的機(jī)遇。剛畢業(yè)的高才生與老師傅同場(chǎng),工程師與技能工人“混搭”,“藍(lán)領(lǐng)”與“白領(lǐng)”的邊界越來(lái)越模糊……智能化不是要淘汰員工,而是讓員工和企業(yè)一起變得更好。

加速升級(jí)的數(shù)字化技術(shù)不斷推動(dòng)制造業(yè)重組式創(chuàng)新和指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),相關(guān)企業(yè)正在迎來(lái)從“人口紅利”向“工程師紅利”的實(shí)質(zhì)性變革。同時(shí),工程師從哪里來(lái)?技能工人到哪里去?也成為這場(chǎng)工業(yè)領(lǐng)域重大變革的新命題。

來(lái)自變革場(chǎng)景中的參與者感嘆,“‘燈塔工廠’的建設(shè)與傳統(tǒng)工廠模式完全不一樣,既要求工人都是工程師,也要求工程師都是‘新工人’”。這種感受不乏辯證意味,生動(dòng)契合了《新時(shí)期產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍建設(shè)改革方案》關(guān)于打造“知識(shí)型、技能型、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)工人”的目標(biāo)。

由世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)在全球制造業(yè)領(lǐng)域遴選的“燈塔工廠”被稱為“世界上最先進(jìn)的工廠”,是第四次工業(yè)革命的領(lǐng)跑者,目前已達(dá)90家,其中有31家是中國(guó)公司。有研究報(bào)告預(yù)測(cè),在未來(lái)5年,有超過(guò)57%的中國(guó)企業(yè)將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型作為建設(shè)重點(diǎn),并有超過(guò)45%的企業(yè)在智能工廠建設(shè)方面的投資超過(guò)1億元。

這意味著,智能工廠已成為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的樞紐與核心,并有越來(lái)越多的企業(yè)正在從過(guò)去的單個(gè)技術(shù)引入向整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進(jìn)。

轉(zhuǎn)型成功公司的樣本顯示,有人對(duì)“大規(guī)模失業(yè)”的擔(dān)憂在某種程度上被夸大了——就像世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的“燈塔工廠”白皮書所描述的,通過(guò)堅(jiān)持以人為本,“燈塔工廠”在推動(dòng)第四次工業(yè)革命轉(zhuǎn)型的過(guò)程中始終關(guān)注包容性增長(zhǎng),鼓勵(lì)各級(jí)員工都參與到行業(yè)的重構(gòu)中,共同打造一個(gè)富有創(chuàng)新力和創(chuàng)造力的未來(lái)。

員工參與被認(rèn)為是成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的核心要素,換句話說(shuō),這種轉(zhuǎn)型需要管理、技術(shù)、技能各層級(jí)人員形成團(tuán)隊(duì)的力量,集合每一位員工的貢獻(xiàn)。接受工業(yè)化4.0的洗禮,尋求新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)正在用實(shí)踐證明“發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù),人才是第一資源,創(chuàng)新是第一動(dòng)力”。

進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期,一些“燈塔工廠”的領(lǐng)導(dǎo)者表示,公司轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的“最大堵點(diǎn)還是人才”:一方面,數(shù)字化、算法、軟件方面的人才仍然存在大量缺口,另一方面,如何根據(jù)企業(yè)發(fā)展需求培養(yǎng)人才,也是不小的挑戰(zhàn)。

顯然,為“未來(lái)工廠”打造一支匹配的人才隊(duì)伍,既需要解決增量供給緊缺的問(wèn)題,還需要化解存量轉(zhuǎn)型的困難與壓力。企業(yè)在新員工隊(duì)伍的打造中,需要有遠(yuǎn)見卓識(shí),科學(xué)統(tǒng)籌好識(shí)才、用才、引才與育才的各環(huán)節(jié),盡量防止用工“兩極化”:一邊是少數(shù)的高薪工人;一邊是大量從事“相對(duì)低薪且枯燥乏味”工作的工人。

必須充分認(rèn)識(shí)到,在智能化浪潮下,大部分勞動(dòng)者的工作可能會(huì)因智能化而發(fā)生變化,而風(fēng)險(xiǎn)高度集中于教育背景較弱、低技能的人群,他們中有些人可能會(huì)在技能分級(jí)體系中進(jìn)一步下滑,如馬太效應(yīng)所描述的“強(qiáng)者恒強(qiáng),弱者愈弱”。因此,大量從事重復(fù)性工作的“普工”需要增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和學(xué)習(xí)能力,最大限度提升知識(shí)與技能水平,同時(shí),政府和企業(yè)也應(yīng)優(yōu)化資源配置,提供更多機(jī)會(huì)與平臺(tái),重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)這些人的培訓(xùn),幫助他們樹立信心、提升技能,跟上人工智能時(shí)代的步伐。

令人欣慰的是,一些成為“燈塔工廠”的探路企業(yè)取得了不少員工與企業(yè)“共同轉(zhuǎn)型”的經(jīng)驗(yàn),比如,讓技能工人全過(guò)程參與智能化升級(jí),以幫助更多工人“順勢(shì)轉(zhuǎn)型”,而不是僅僅讓少數(shù)技術(shù)人員“閉門造車”。

讓機(jī)器人成為“工友”,讓人與機(jī)器相互“賦能”,我們相信,智能化浪潮應(yīng)該且能夠讓員工和企業(yè)一起變得更好。(方大豐)

【責(zé)任編輯:劉建維】

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