正在北京舉辦的2025中國電動汽車百人會論壇上，眾多與會嘉賓圍繞新能源汽車的最新技術展開了深入討論，大家普遍認為，中國的新能源汽車技術正在呈現多點新突破。

今年以來，我國新能源汽車技術在多個領域實現了新突破，從芯片、電池技術、移動充電站到智能駕駛，全產業(yè)鏈不斷創(chuàng)新。

汽車芯片是控制汽車的大腦中樞，記者在現場了解到，這家研究智能駕駛芯片的科技企業(yè)，截至目前，在智能駕駛領域的芯片交付了770萬顆，并且預計今年將超1000萬顆。

地平線創(chuàng)始人兼CEO 余凱：人工智能的應用帶來大模型，端到端，一系列的這種計算的新范式。我們的技術規(guī)劃就是3年之內要實現百分之百的脫手開。

不久前，比亞迪發(fā)布了最新的充電平臺，把電池、電機等關鍵部件的電壓統一提升至1000伏，還推出了全液冷兆瓦閃充終端系統，最大輸出功率最高可以達到1360千瓦。在百人會論壇現場，這家企業(yè)展示的最新一代電芯產品，可以實現從0充到80%電量，僅需6分鐘的時間。

巨灣技研有限公司總裁 裴鋒：我們國家在節(jié)能與新能源汽車規(guī)劃里面，超快充的電池比普通的快充電池成本是可以高出一倍的，我們的超快充電池比普通的快充電池的成本只高出了5%到8%，所以實現了非常大的跨越。

企業(yè)負責人同時告訴記者，他們下一步還將重點開發(fā)具備超充性能的全固態(tài)電池，計劃在2027年實現規(guī)?；慨a。

中國科學院院士 中國電動汽車百人會副理事長 歐陽明高：在高速公路長途的時候需要充電的速度快到什么程度，應該就是想快到跟加油一樣。所以，現在廠家都在開發(fā)超級充電，甚至叫閃充。大功率充電的時候發(fā)熱是比較厲害的，所以在熱管理方面做了很多突破和創(chuàng)新。

今年以來，多家車企紛紛推出了L2級，也就是部分自動化功能的智駕汽車。不僅如此，預計今年的智駕新技術將升級到L3級，也就是有條件自動化的L3級智駕汽車加速落地。

AI賦能

新能源汽車駛入“智行新時代”

不僅是新技術的不斷創(chuàng)新，記者注意到，今年以來，新能源汽車開啟了“AI+”的新元年，越來越多的新能源汽車具備自主決策與執(zhí)行能力，并通過車聯網實現了智能化躍遷。可以說，中國新能源汽車產業(yè)正以AI及智駕為核心跑出“加速度”。

新一代AI技術讓汽車實現“五感升級”。

方言自由說系統可識別全國56種地方話； 艙內攝像頭能實時捕捉駕駛員狀態(tài)，及時預警疲勞駕駛； AI懸架以毫秒級響應調整車身姿態(tài)。

更值得關注的是，基于300億公里駕駛數據訓練的大模型，車輛可提前5秒預判突發(fā)路況，大幅提升行車安全。

中國電動汽車百人會秘書長 張永偉：汽車產業(yè)在加速對接人工智能，大量的整車廠已經搭載了很多先進的大模型，現在很多的企業(yè)、車企已經提出來要打造一個人工智能企業(yè)，從底層上把自己變成一個人工智能驅動的公司。

今年，“北斗應用新興產業(yè)”首次出現在政府工作報告，在這家以北斗和時空能力為核心的科技企業(yè)，利用全球首個車道級導航服務，支持200萬輛智能網聯汽車實現高級駕駛輔助功能。

千尋位置CEO 陳金培：利用北斗系統能力加上我們地面的系統能力，融合大數據和人工智能的一些技術支撐，幫助整個智能汽車可以在行駛的過程中基于時空進行規(guī)劃、決策和控制。

吉利汽車作為第一家接入DeepSeek的車企，通過接入后，交互響應速度提升了40%，意圖識別準確率高達98%。隨后緊接著又發(fā)布了行業(yè)首個“智能汽車全域 AI”技術體系，包括語音大模型、AI數字底盤、智能座艙等最新的AI技術成果。

吉利汽車集團CEO 淦家閱：通過AI大模型，它可以實時地感知外部的溫度，也可以實時感知外部的濕度，外部的高度以及坡度，它就可以做一些智能決策。我們的油耗都可以節(jié)省大概10%至15%的水平。

AI賦能安全驗證

構建百余個安全場景庫

安全是智能網聯新能源汽車行業(yè)發(fā)展的關鍵。記者今天從中國汽車技術研究中心了解到，面對新能源汽車技術迭代帶來的復雜挑戰(zhàn)，通過引入AI技術，構建起百余個行車安全場景庫。

專家表示，當前新能源汽車的技術正在向高電壓、集成化方向發(fā)展。然而，極端溫度、復雜路面、復雜電磁環(huán)境和極限駕駛等問題，正讓行車失控問題變得更加棘手。例如，車輛在冰雪路面轉向時，可能因側滑失穩(wěn)，或在車輛正常行駛中，因剎車失效導致失控。

因此，中汽中心推出了“行車控制安全驗證場景庫”，從功能安全、高壓安全、極限環(huán)境安全等驗證場景入手，可以在實驗室模擬90%以上典型的行車風險場景。

中汽中心新能源汽車檢驗中心總經理 高繼東：我們利用AI的模型來模擬更多一些行車風險和行車失效場景，現在我們是100多個工況，我們通過AI模型，可以做到200多個，300多個工況，可以通過虛擬驗證的方法考察車輛會不會出現失控，保證車輛性能品質。

專家表示，在場景構建環(huán)節(jié)，AI憑借強大的數據分析能力，對海量的道路數據、駕駛行為數據進行高效處理。它能夠精準識別出不同場景下的關鍵特征和潛在風險點，使構建的場景更加精準、全面。

（總臺央視記者 朱江 羅宏進 楊子清 魏欣然 王穎）