中新網(wǎng)北京10月29日電 (記者 夏賓)以AIGC為代表的人工智能應(yīng)用、大模型訓(xùn)練等新需求、新業(yè)務(wù)的崛起，推動(dòng)全球智算規(guī)模呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，算力結(jié)構(gòu)也正在發(fā)生變革，智能算力比重在快速提升。

中國信息通信研究院兩化所主任王駿成表示，據(jù)信通院測算，2023年全球計(jì)算設(shè)備算力規(guī)模為1397EFlops(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))，中國則達(dá)435EFlops，全球占比約三分之一，增速近50%，且每年都在保持高速增長。

王駿成是在京參加元腦服務(wù)器第八代產(chǎn)品發(fā)布會(huì)時(shí)給出了如上數(shù)據(jù)。高速增長的背后是目前人工智能時(shí)代對于智能算力需求的激增。

浪潮信息高級副總裁劉軍也直言，AI在我們今天的生活、生產(chǎn)中正在起到越來越重要的作用。ChatGPT在今年6月份一個(gè)月的網(wǎng)頁訪問量接近18億次，國內(nèi)前五的大模型APP日活量超過5000萬，在銀行的智能客服應(yīng)用中，因?yàn)橛蠥I的加持，客服每單平均節(jié)約客服工作時(shí)間15-20秒。

“模型的算力需求增長百億倍，遠(yuǎn)超摩爾定律?！蓖躜E成表示，以GPT為代表的大模型飛速發(fā)展，推動(dòng)了智能算力規(guī)?；陌l(fā)展。未來整個(gè)智能算力的需求還在不斷提升。經(jīng)前期測算，在深度學(xué)習(xí)時(shí)代，智能算力占比在10%以下。隨著大模型時(shí)代的到來，目前已經(jīng)逐步提升到60%以上，未來隨著通用人工智能的發(fā)展，智能算力的占比有望超過90%。

也應(yīng)看到，AIGC推動(dòng)智能算力規(guī)?？焖僭鲩L，但目前算力產(chǎn)業(yè)依然存在算力智能化水平不足、計(jì)算架構(gòu)多樣生態(tài)割裂、算力能效水平較高等多方面挑戰(zhàn)。

尤其是，算力規(guī)模的快速增長會(huì)帶來數(shù)據(jù)中心能耗激增。據(jù)信通院數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，中國算力中心耗電量達(dá)1500億千瓦時(shí)，預(yù)計(jì)到2030年將超過4000億千瓦時(shí)。在“雙碳”目標(biāo)下，算力產(chǎn)業(yè)綠色化也進(jìn)入到提速增質(zhì)的階段。

劉軍也提到，“從系統(tǒng)角度看，我們看到當(dāng)前算力的挑戰(zhàn)，可以概括成三個(gè)方面，即需求、能耗和效率?！碑?dāng)前AI算力的發(fā)展，面臨著“高功耗、低算效”的問題，從電力到算力、從算力到智力的轉(zhuǎn)變效率都不斷降低。如何解決這些問題，應(yīng)從應(yīng)用需求為導(dǎo)向而出發(fā)，以系統(tǒng)的方法來推動(dòng)系統(tǒng)的創(chuàng)新，發(fā)展高算效、高能效、多元融合的智能算力平臺(tái)。

王駿成建議，應(yīng)加速算力產(chǎn)業(yè)體系化、生態(tài)化、綠色化建設(shè)，推動(dòng)智能算力的高質(zhì)量發(fā)展。

一是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈體系化升級。從底層芯片、軟件生態(tài)，包括整機(jī)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)配套等方面加強(qiáng)全面布局，充分發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，以應(yīng)用牽引強(qiáng)化技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，在國家算力基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)中加大產(chǎn)品應(yīng)用落地。

二是加快算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。面向產(chǎn)品選型、模型適配、應(yīng)用推廣、生態(tài)聚集等需求，信通院正在聯(lián)合行業(yè)企業(yè)共同推動(dòng)評估評測、適配驗(yàn)證、供需對接、產(chǎn)業(yè)資源聚合等方面工作，希望與行業(yè)共同促進(jìn)智能算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)。

三是推進(jìn)算力綠色化與高能效。一方面要全面提升算力設(shè)施能源利用效率和算力碳效水平。另一方面注重算力系統(tǒng)從采購到回收整個(gè)過程的全生命周期碳足跡管理。(完)